Decisiones inteligentes en tiempo real: así funciona el 'Smart Decisioning' Descubre cómo esta estrategia basada en inteligencia artificial y datos en tiempo real está transformando la forma en que las empresas toman decisiones clave.

Por Ignacio Barraza

Key Takeaways

  • Del Excel al algoritmo: automatizar decisiones ya no es opcional, es ventaja competitiva.

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Eoneren | Getty Images

En un entorno donde el tiempo es más valioso que nunca y los datos fluyen a gran velocidad, la capacidad de tomar decisiones de manera rápida, precisa y escalable se convierte en una ventaja competitiva significativa. Pero, ¿qué sucede cuando las decisiones aún dependen de hojas de cálculo, aprobaciones manuales o procesos que se prolongan durante días?

Según el informe Automation with Intelligence 2022 de Deloitte, la madurez en automatización inteligente apenas superó el cinco en una escala del uno al diez. Aunque ha habido avances, aún existe un amplio margen de mejora en la toma de decisiones asistida por tecnología.

Y ahí entra el Smart Decisioning: una estrategia que combina automatización, inteligencia artificial (IA) y análisis en tiempo real para tomar mejores decisiones, más rápido.

¿Qué es Smart Decisioning y por qué es relevante?

Más allá de automatizar tareas, el Smart Decisioning permite construir sistemas de decisión autónomos. Se basa en reglas de negocio, modelos de IA y datos confiables para ejecutar decisiones sin intervención humana. ¿El resultado? Respuestas más ágiles, menos errores y mayor personalización.

Gartner estima que para 2027, el 50% de las decisiones empresariales estarán automatizadas o aumentadas por IA. Esto no es ciencia ficción: ya está ocurriendo en sectores como finanzas, logística, salud y retail.

Por ejemplo:

  • Un banco digital puede evaluar una solicitud de crédito en segundos.
  • Un retailer ajusta sus precios o inventario en tiempo real.
  • Una aseguradora detecta fraudes antes de que ocurran.

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¿Cómo se implementa una estrategia de Smart Decisioning?

No se trata solo de instalar software. Requiere una estrategia clara y una base tecnológica sólida. Aquí algunos pasos clave para empezar:

  1. Identifica procesos de alto impacto. ¿Cuáles son las decisiones que más afectan tu operación o tus ingresos? Esas son las que debes automatizar primero.
  2. Define reglas de negocio claras. Estructura criterios, umbrales y condiciones que guíen cada decisión de forma transparente y trazable.
  3. Conecta tus fuentes de datos. Sin datos limpios y actualizados, no hay decisiones inteligentes. Centraliza y depura tu información.
  4. Aplica modelos de IA y machine learning. Desde predicción de comportamientos hasta ajustes dinámicos, los algoritmos te ayudarán a tomar decisiones más precisas.
  5. Mide, prueba y ajusta. Establece ciclos de mejora continua: analiza resultados, haz pruebas A/B y refina las reglas según el contexto del negocio.

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Decidir mejor, no solo más rápido

El Smart Decisioning no busca reemplazar al ser humano, sino liberar su tiempo de las decisiones operativas y permitirle enfocarse en lo estratégico. Las organizaciones que lo adoptan no solo optimizan procesos: ganan velocidad, reducen riesgos y aumentan su capacidad de adaptación.

En una era donde la intuición ya no basta, la clave está en decidir con datos, tecnología y visión de futuro.

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Desde 2023 forma parte de Linko como Director de Transformación de Negocios, donde lidera iniciativas estratégicas tanto con clientes como dentro de la empresa. Su trayectoria combina experiencia en gigantes como Amazon, Uber, Banco Azteca y Linio, siempre enfocado en escalar operaciones y acelerar la innovación. Es Ingeniero Mecánico por el ITESM Monterrey y cuenta con un MBA por Hult International Business School. Apasionado por el impacto de la tecnología en los negocios, busca constantemente transformar ideas en resultados.
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