Google lanza Eneas: la inteligencia artificial que ayuda a descifrar textos romanos Esta herramienta permite fechar inscripciones con un margen de error de solo 13 años usando análisis textual y visual.

Google lanzó Eneas (Aeneas, en inglés), un modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para analizar inscripciones latinas antiguas, principalmente aquellas grabadas en piedra durante la época romana.
Esta nueva herramienta tiene el objetivo de acelerar el trabajo de los historiadores, al facilitar la interpretación y restauración de textos que datan de hace miles de años.
De acuerdo con una publicación realizada en el blog de DeepMind, Eneas es el primer modelo diseñado para contextualizar inscripciones epigráficas, un término técnico que se refiere a las inscripciones grabadas en materiales como piedra o metal.
Según la compañía, esta IA puede analizar y restaurar textos antiguos, así como entender el origen, contexto y fecha de las inscripciones.
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¿Cómo funciona la IA historiadora?
El modelo fue entrenado con un conjunto de datos de más de 176,000 inscripciones del mundo romano antiguo, lo que le permite hacer búsquedas rápidas y ofrecer información sobre el contenido de estas inscripciones en cuestión de segundos.
Además, Eneas tiene la capacidad de trabajar con textos escritos e imágenes, lo que le permite realizar un análisis más profundo y dar respuestas precisas sobre los textos más desgastados o incompletos.
También es capaz de restaurar fragmentos de texto que están dañados o faltantes. Esto resulta importante, pues muchas inscripciones romanas que llegan hasta nosotros están incompletas debido al paso del tiempo, la erosión o el daño físico de las piedras.
Con Eneas, los investigadores podrán restaurar inscripciones de hasta diez caracteres con una precisión de hasta un 73%.
Si se desconoce la longitud del texto faltante, la IA aún puede lograr una precisión del 58%.
Además de la restauración, la herramienta también puede ayudar a atribuir geográficamente las inscripciones. El modelo tiene una capacidad de 72% de precisión para determinar a cuál de las 62 provincias romanas pertenecía una inscripción.
Por otro lado, el modelo puede asignar fechas históricas. Usando análisis textual y visual, la IA puede colocar inscripciones dentro de una ventana de 13 años respecto a las fechas que han sido definidas por los expertos. Esto es útil cuando se trata de piezas con información fragmentada o ambigua.
Para verificar su efectividad, los ingenieros de DeepMind hicieron que el modelo analizara una de las inscripciones más famosas de la historia romana: la Res Gestae Divi Augusti, un texto atribuido a César Augusto, el primer emperador romano.
La IA fue capaz de predecir la fecha de origen del texto con una precisión que coincidió con las hipótesis planteadas por historiadores expertos.
Además, fue probado por 23 historiadores que utilizaron la IA para restaurar, atribuir y fechar tres inscripciones romanas.
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